顔識別アルゴリズム１(HaarLike特徴量)
OpenCVの顔識別の特徴量(HaarLike?)について、解説があった。分かりやすい。^^
もう少し調べてみよう。。。
raspberry pi 2で、簡単な顔認識
raspberry pi 2とUSBカメラ(BSW32KM04WH)を接続。そして、OpenCVをapt-getでインストールして、face_detect.pyとか言うコードが置いてあるので、コピーしてモデル(xmlファイル)をLoadしてあげると簡単に使えた。（けっこう同じことしている人多い。）
いじった所で、コードがどうなっているのか知りたいので、boostingとかいう手法を勉強してみる。。。
学習させるには、少し厳しいんだろうな。。。ラズパイとかだと。まず、サンプルを用意するために、外付けHDD(出来ればAC電源付のもの)を用意せなあかんし。だんだん、普通のPC買った方がいい気がしてきた。www
スマホ(Android端末)とraspberry pi 2
結局、スマホ(Android 端末)を買うと、raspberry pi は、ハードウェアの学習に使いたいなと思う。この辺をメモしておく。
Android :
- センサ：付属物は多い。加速器センサ、温度(CPU?)、カメラ、などなど
- 携帯性：いつでも使える。
- 容量：数十GB程度
- ＯＳ：Android
- なにより、コードを書く、テストするのが不便。（現在はマシ？）
raspberry pi :
- センサ：カスタマイズ化。
- 携帯性：家に置いておくもの。
- 容量：HDDで、より大きく。
- OS：Linux
- コードを書くのが楽。
raspbbery pi 2は、PCの代わりに使うことを考えている。ブラウザも使えるし、簡単な検索には十分。
色々組み合わせても、2万円あれば、十分遊べそうだし。
Androidは本読んだり、既製品として遊ぶ用途に使うのがいいと個人的に思う。
